Skip to Content
开发🖥️ 后端开发PythonJupyter Notebook 指南

核心文档

Anaconda 安装指南Python 开发基础

基础界面操作

  1. 主界面布局：左侧文件树 → 中间工作区 → 右侧工具栏
  2. 新建 Notebook：菜单栏 File → New → Notebook
  3. 单元格类型切换：Code/Markdown/Raw 切换按钮

快捷键指南

操作快捷键
运行当前单元格Shift + Enter
插入下方单元格B
删除单元格D + D
切换单元格类型Y/M

魔法命令使用

# 计算代码执行时间
%timeit sum(range(1000000))
 
# 显示 Matplotlib 图表
%matplotlib inline
 
# 导出 HTML
%%html
<h1 style='color:blue'>交互式输出示例</h1>

内核管理

# 查看可用内核
jupyter kernelspec list
 
# 安装新内核（需先创建 Conda 环境）
ipython kernel install --user --name=myenv
 
# 重启内核
Kernel → Restart Kernel

IDE 集成

VS Code 配置

  1. 安装 Jupyter 扩展
  2. 设置内核路径：
// .vscode/settings.json
{
  "jupyter.defaultKernel": "myenv",
  "jupyter.notebookFileRoot": "${workspaceFolder}"
}

PyCharm 配置

  1. 安装 Jupyter 插件
  2. 配置：File → Settings → Languages & Frameworks → Jupyter

扩展插件安装

# 安装插件管理器
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
 
# 启用常用扩展
jupyter nbextension enable code_prettify/main
jupyter nbextension enable execute_time/ExecuteTime

Notebook 文件示例

# 数据可视化示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(0, 10, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.title('Jupyter 交互式图表')
plt.show()
Last updated on
IDE 配置数据库