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开发✍️ 代码评审
⚠️

评审 Checklist:

  • 代码是否符合 SOLID 原则
  • 是否引入安全漏洞
  • 测试覆盖率是否达标
  • 文档是否同步更新

评审流程

  1. 创建合并请求(MR)并关联 单元测试 结果
  2. 至少 1 位核心成员审核通过
  3. 通过自动化 Linter 检查
  4. 合并到主分支前解决所有 TODO

代码分析工具

增强流程

  1. 预提交检查
# 使用Husky配置Git钩子 pnpm add -D husky lint-staged npx husky install
  1. 自动化扫描
module.exports = { extends: ['plugin:sonarjs/recommended'], rules: { 'complexity': ['error', { max: 5 }], 'max-depth': ['error', 3] } };
  1. 人工评审要点
  • 架构合理性
  • 可维护性(代码重复率小于5%)
  • 安全规范遵守

工具对比

工具代码分析AI 辅助IDE 集成学习曲线
GitHub PR🔶
SonarQube

最佳实践

// 评审注释示例 export const CodeReviewComment = ({ children }) => ( <div className="bg-yellow-50 p-4 rounded-lg mt-4"> <span className="font-semibold">🤖 AI 建议:</span> {children} </div> );

自动化集成

name: Code Quality on: [pull_request] jobs: sonarqube: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - uses: SonarSource/sonarqube-scan-action@v1.8 env: SONAR_TOKEN: ${{ secrets.SONAR_TOKEN }}
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